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2013年心理咨询师考试《认知心理学》辅导4
作者:城市网 来源:城市网学院 更新日期:2013-3-21

    2.4深度和大小知觉
    单眼深度线索包括线条透视、空气透视、结构级差、阴影、熟知大小和运动视差。双眼视轴辐台和晶状体曲度调节尽管用途有限,但都属于动眼线索。立体视觉需要利用双眼线索,而且基于对投射到两眼的信息间建立的对应关系。来自于各深度线索的知觉信息通常以累加的方式得以整合起来。但是,当不同的线索所提供的深度信息差异较大时,这种整合现象就不常见了。大小恒常性主要受知觉距离的影响,但物体的熟知大小和视平线信息也起到重要作用。
    3.物体识别
    3.1知觉组织
    格式塔理论家提出了知觉组织的几项原则,包括接近律、相似律、连续律、闭合律和协变律。这些原则有助于图形-背景分离,而且大都服从于最为重要的完形律(具有最好、最简单和最稳定形状的结构最有可能被知觉为一个物体)。格式塔理论家试图通过大脑中的电场力来解释视觉组织现象,但没有成功。格式塔理论家只是对知觉现象进行描述而不是解释,而且那些知觉组织原则也只是近似正确的。他们认为知觉组织原则不依赖于学习,但有关证据表明这是不正确的。知觉组合可涉及自上而下加工,而且一种新的组织原则-统一连通性原则似乎也在知觉组合中发挥重要作用。
    3.2物体识别理论
    马尔Marr的计算理论 根据Marr(1982)的理论,物体识别涉及三种表征(描述)。初级简图利用有关光强变化的信息来鉴别物体的外部轮廓。接下来是2?-D简图,它以观察者为中心(或者是观察点依赖的)对可视表面的深度和方位特征进行描述。最后是3-D模型表征,它以观察点不变性(不随观察点变化)对物体的三维特征进行描述。
    彼得曼Biederman的成分识别理论 Biederman(1987)在马尔理论基础上提出了成分识别理论。该理论假定物体由一些基本形状,比如方块、圆柱、球面、圆弧和楔子等36种几何子组成。
    一个物体的几何子是由边缘抽取过程决定的,特别是边缘不变性(如曲率)。根据Biederman的理论,对几何子的检测在物体识别中是至关重要的。库柏和彼得曼(Cooper & Biederman, 1993)要求被试判断连续快速呈现的两个物体是否具有相同的名字(如帽子)。实验分两种条件:物体具有相同名称但其中一个几何子被改变了(如从一顶大礼帽变为圆顶硬札帽)或者第二个物体比第一个更大或更小一些。一个关键的结果是,几何子变化条件下的被试成绩明显低于几何子不变条件下的成绩。Vogels, Biederman, Bar & Lorincz(2001)发现猴子的某些大脑神经元对几何子敏感。他们测量了颞下皮质的神经元对几何子变化的反应,并与对几何子不发生变化但大小变化的情况进行了比较。一些神经元对几何子变化的反应会比对大小变化的反应更强烈。这一结果在一定程度上证明几何子是客观存在的。
    因此,所获得的几何子是不随观察角度而变的。Biederman(1987)假定物体识别一般会涉及一个把以物体为中心、独立于观察点的表征与贮存于长时记忆中的物体信息进行匹配的过程。然而一些研究表明,物体识别依赖于观察点。比如,Tarr & Bulthoff(1995)在某些指定的观察点对被试进行充分的新物体识别训练。结果发现,在一个不熟悉观察点命名一个熟悉物体的反应时和错误率会随不熟悉观察点与最近的那个熟悉观察点之间旋转距离的增加而增加。因此,物体识别实际上是依赖于观察点的。关键的问题不再是物体识别是观察点依赖还是观察点不变,而是什么时候运用哪种机制的问题。很多研究表明,观察点依赖机制更常见于更为复杂的类内判别任务,并且/或者需要背侧通路的参与(如完成这种任务需要针对行动的视觉控制加工)。相反,观察点不变机制更常见于更为容易的范畴判别任务,并且/或者需要腹侧通路的参与(因为需要意识性的视觉物体识别加工)。
    边缘信息对物体识别来说常常不太充分。事实上,表面信息(如颜色)比Biederman所预测的要更常用于物体识别。根据Biederman的理论,物体识别依赖于边缘信息而不是表面信息(如颜色)。Biederman & Ju(1988)向被试呈现50-100ms的一些常见物体的素描图或全彩色图片,要求其识别物体。结果表明,对彩色图片的识别要比素描图快11ms,但其错误率又要稍微高一点。然而,Joseph & Proffitt(1996)发现颜色信息比Biederman所预测的要更常用于物体识别。Sanocki等(1998)指出,当物体是单独呈现而不是与其他物体同时呈现时,边缘抽取加工更能导致准确地识别物体。
    Marr & Biederman的理论被用来解释一些较容易的范畴区分任务,而且观察点不变性加工对更难的范畴内的区分任务就不那么重要了。观察点依赖识别对用于行动的知觉尤为重要。
    Marr & Nishihara以及Biederman提出的物体识别理论相对于那些更强调物体识别复杂性的一些早期的理论具有一定的优势。例如,识别曲面和边缘至关重要的观点就得到了验证。Biederman(1987)向被试呈现物体的降质素描图。结果发现,当省略的是提供凹面信息的某些轮廓时(与省略其他部分相比),物体识别要更困难一些。这表明,凹面信息对物体识别是至关重要的。
    也有相当多的证据表明几何子或类几何于似的成分与物体识别有关(Cooper & Biederman, 1993; Vogels et al., 2001)。然而,它们也存在相当的局限性:1.这些理论只适合于解释一些不精细的知觉分辨现象(如确定在你面前的动物是猫还是狗)。2.这些理论均假定物体识别涉及一个把以物体为中心、独立于观察点的表征与贮存于长时记忆中的物体信息进行匹配的过程。然而,有相当多的证据表明在物体识别中也存在观察点依赖的现象。3.对那些具备清晰可识别成分的物体来说,这些理论很有效。但当物体不具备这些特征时(如云)它们就不怎么适用。

 


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